Sampling di segnali, teorema di Nyquist et similia :)

Analisi, algebra lineare, topologia, gruppi, anelli, campi, ...
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Sarastro
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Iscritto il: 23 mar 2007, 20:57
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Sampling di segnali, teorema di Nyquist et similia :)

Messaggio da Sarastro »

Salve ragazzi :)
Non ho idea alcuna circa la pertinenza della mia domanda in questo forum, ma penso non sia una cattiva idea postare qui un mio dubbio.

La settimana è stata molto pesante, la prossima lo sarà ancora di più, quindi perdonatemi se non sarò propriamente lucido ;-)

Supponiamo di parlare di funzioni del tempo.

Dunque: noi sappiamo che, avendo un samling rate tale per cui la frequenza di sampling sia 2 volte più grande di quella della componente di Fourier di più alta frequenza del segnale dato, possiamo ricostruire bene il segnale.

Bene, o meglio MALE, visto che già qui ho un dubbio, circa la 'ricostruzione' ... nel senso che si parla di ricostruire il segnale, ma non di come poi effettivamente lo si faccia (la cosa più banale cui posso pensare è con polinomi, ma sicuramente è sbagliato, visto che i polinomi divergono allegramente, mentre noi se abbiamo una rappresentazione in integrale di Fourier è perchè siamo su ben altra classe di funzioni ... (non ricordo molto di Metodi Matematici, ma penso sia così ;) ).

Comunque: se abbiamo segnali di frequenza più alta della critica, tale segnali non sono ricostruiti adeguatamente, ma appaiono con una frequenza minore.

...

Prima di procedere vorrei un feedback circa quello che sto dicendo, non vorrei aver delirato già nell'introduzione ;)

Ciao :)
Un matematico lasciato a sè stesso, devia raramente verso il sensato.
Sarastro
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Meraviglioso ...

Messaggio da Sarastro »

Eccellente, ho appena scoperto con grande gioia che il detto teorema di ricostruzione è una cosa molto seria, e pur non avendo capito i dettagli della dimostrazione, è chiaro che i polinomi non c'entrano una mazza, e che la ricostruzione è effettivamente esatta.
Qualcuno di voi ne conosce i dettagli?
E' straordinario all'apparenza 8)
Rettifico: è molto interessante davvero :)
Ciao :)
Un matematico lasciato a sè stesso, devia raramente verso il sensato.
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