OliForum Matematico

non so se è la sezione giusta.. se è il caso spostate il mio topic.. ma vi prego: aiutatemi!! :D


N.B. scusate se non scrivo in forma corretta ma nn so usare il latex.. in ogni caso dove segno meno ( - ) sta ad indicare la negazione.

1 - Dare una Forma Normale Congiuntiva a una Forma Normale ...

il discorso fila, ma credo che si tratti di qualcosa di più semplice..
la frase "anche i bambini lo sanno" dovrebbe avere un senso nell'indovinello

dovrebbe essere più semplice.. in ogni caso me lo spiegheresti?

otto meno sette fa sei... anche i bambini lo sanno


mi hanno assicurato che c'entra la logica, ma nn riesco a trovare nessuna soluzione buona.. aiutatemi

c'entra qualcosa l'anno bisestile?

non so se c'entra con questa sezione, ma spero comunque che qualcuno possa aiutarmi.

come diavolo di trova il valore atteso di uno stimatore? e la varianza?
ad esempio, se lo stimatore è

kM(x)-k

oppure

kM(x)+\frac{k}{5}

qual è il suo valore atteso? mi interessa molto il procedimento perchè ...

non è esattamente il mio campo.. sto cercando di aiutare un'amica...

chi mi sa spiegare (in termini più semplici possibili) come si razionalizza

$$\displaystyle {\frac{1}{\pi^3+\sqrt{\pi+3}}}

in

$$\displaystyle{\mathbb{Q}\left(\pi, \sqrt{\pi+3}\right)}


come si trova il gruppo di Galois (e ...

esatto.. la base del logaritmo è "e".. quindi il risultato è lo stesso che ho trovato io.. mooooolto bene!

qualcuno può risolvermi questo integrale?

$ $$\displaystyle {\frac{1}{\beta^2}\int_0^\infty{{x^2}\beta^{\left(\frac{-x}{\beta}\right)}}} $$ $

o per lo meno può dirmi se il risultato è $ 2\beta $?

@evaristeG: hai interpretato bene. rifacendolo ora ho ottenuto lo stesso risultato e mi sono accorto che prima avevo fatto un errorino.
(io ho preferito portare $ -\frac{1}{\beta^2} $ fuori dalla sommatoria)

per maggiore chiarezza ho svolto in questo modo un problema simile:

f(x_i, \beta)= {\frac{x_i}{\beta^2}}e^{\frac{x_i}{\beta}}

primo passaggio (produttoria):

\displaystyle{\prod_{i=1}^n{\left({\frac{x_i}{\beta^2}}e^{\frac{x_i}{\beta}}\right)}=} \displaystyle{\left(\beta^{-2n}\right) \left({e ...

mmm.. aspetta.. di solito questo tipo di problema si risolve per passaggi.. tu hai fatto tutto insieme.. credo sia un po' più difficile ma sostanzialmente il risultato dovrebbe essere lo stesso...

tu però scrivi f(i, \beta) quando in realtà è f(x, \beta) .
Quando si risolve il primo passaggio, cioè ...

.. o forse sono io che non riesco a vederlo.. non so, cmq chi mi dà una mano è un grande:

ho questa funzione:

$$\displaystyle f(x, \beta)= {\frac{1} {{1+e^{\frac{-x}{ \beta}}}}}$$

devo trovare lo stimatore di massima verosimiglianza cioè \hat {\beta} .. sostanzialmente bisogna fare i seguenti ...

cioè se e solo se 0< \beta<1

grazie del chiarimento.. non è che mi sono fatto spaventare dalla simbologia.. il fatto è che quel limite è parte di un calcolo leggermente più complicato e sugli esercizi che ho, è stato dato per scontato che il risultato fosse 0.
a me è venuto il dubbio, visto che ...

$ $$ \lim_{x \rightarrow +\infty} x^{(1-{1/ \beta})}$$ $

questo limite è $ 0 $?
se si, per quali valori di $ \beta $?



p.s. sto facendo la figura del niubbone, lo so...